AI経営・DX

「何をAIに入れていいか分からない」——安心は産地だけでは決まらない。仕分けと棚卸しで決まる

「結局、何をAIに入れていいのか分からないんですよね」。商談でよく聞く言葉です。データの置き場所の話になると、経営者の顔が曇る。分かります。僕も「海外サーバーは怖い」を、中身をよく考えないまま不安の理由にしていた時期があ […]

「FigmaよりAIに話したほうが早い」——要件定義の“待ち時間”が消えた話

Linnoedgeは、最先端のAI駆動開発とグローバルな海外進出支援を軸に「共創」を実践するプロフェッショナル集団です。社会への価値創出を目的とし、利潤を結果とする──AI技術と人間の創造力を掛け合わせることで、お客様のビジネスの可能性を無限に広げる挑戦を続けています。私たちのビジョンと実績をご覧ください。

AI時代のSI会社の新しい姿｜受託開発からForward Deployed Engineeringへ

生成AIの登場によって、システム開発のあり方は大きく変わろうとしています。これからのSI会社に求められるのは、お客様の現場に入り、AIと業務知識を組み合わせて継続的に改善する力です。開発して納品するだけでは、もう足りま […]

AIを「使う側」の体制、整っていますか？——発注側が問うべき5つの問い

ベンダーを変えても同じ問題が繰り返す原因は、発注側の体制にあることが多い。受注側15年の視点から、AI-nativeな開発チームを最大限に活かすために発注側が確認すべき5つの問いを解説します。

AIが変えた、ITディレクターとしての私の働き方

AIにITコミュニケーターやテスターの仕事を奪われると不安ですか？この記事では、バグレポートやテストケース作成にAIを活用し、私たちが単なる「翻訳者」からAIの出力を検証する「バリデーター」へとどう進化するのかを実体験から紐解きます。AIを優秀なアシスタントとして使いこなし、価値を高める方法をご紹介！

AI導入が失敗するパターンは1980年代から変わっていない

1980年代のソフトウェアブームは、企業がテクノロジーをどのように採用し、ビジネスプロセスを変革してきたかを示しています。現在のAIブームも同じような段階にあります。過去の教訓から、AIを単なるツールとして使うのではなく、ビジネスの中核に組み込むことの重要性を探ります。

AIツールをうまく使いこなすコツ：現場で試した活用法7選

AIはプロフェッショナルを置き換える脅威ではありません。むしろ、これまでの働き方を根本から再定義し、私たちに全く新しい可能性をもたらす存在です。未来を切り拓くのはAIと競う人ではなく、最新の知性と協働し、その力を120%引き出せる人たちです。AIと共に成長し、次なるステージへ進むためのヒントをご紹介します。

Category Archives: AI経営・DX