AI研修したのに、
現場は変わらなかった。
ツールの問題じゃない。設計の問題だ。
研修を受注したら、まず現場の話を聞きに行きます。「業務の中でAIが入りそうな場面を3つ挙げてください」——この質問からカリキュラムを設計します。テンプレートは持っていません。
経営者と管理職と現場社員では、AIで解決したい課題が全然違うんですよね。管理職の1日の80%はルーティン業務、経営者は意思決定、現場社員は手作業の繰り返し。それなのに、同じ研修を全員に渡している。現場が変わらない理由は、社員じゃなく、設計にあります。
僕たちはホーチミンを拠点に、AIで実際に会社を動かしています。その経験をそのまま持ち込んで教えます。
こんな状況に、覚えがありませんか。
AI研修が「終わって終わり」になってしまう理由は、どの会社でもほぼ同じです。
役員はAIを推しているのに、現場は動かない
3ヶ月後に起きること
現場は「また上が言い出した」と思い始めます。その後AI化の話を持ち出すのが、どれだけ難しくなるか——想像がつくと思います。
ChatGPTのライセンスを買ったが、活用率が15%以下
正直な観察
ライセンス費用は毎月かかっています。「何に使うか」の設計がないまま配布されたツールは、だいたいこうなります。肌感覚で7割の会社が、更新月を迎えても使われていない状態です。
研修は1回やった。でも3ヶ月後には元通り
なぜ起きるか
原因を社員に聞いてみると、ほぼ毎回「忙しくなって後回しになった」という話になります。意識の問題ではない。「AIを使う場面」が業務フローに組み込まれていないと、どれだけ良い内容の研修でも同じ結果になります。
AIは「平均値」を出す。だから人間は、平均値を疑える。
経営者が「AIに何を聞くべきか」と、現場社員が「AIにどう指示するか」は、全然別の話です。中堅社員だけが持っているのは、AIが出してきた答えを「それは違う」と言える経験値です。これを潰すのが、全員同じ研修です。
4つの研修パターン、すべてオーダーメイド
下記は「よくご依頼いただく形」です。コース名・回数・深度は御社の課題に応じて毎回変わります。どれが合うか迷う場合は、まず30分のヒアリングから。現状を聞いた上でご提案します。
階層別AI研修
役職ごとに内容を変えます。役員には「AI時代の経営判断軸」を、管理職には「チームへのAI導入設計」を、現場には「今日から使える業務別プロンプト」を。同じ会社でも、階層によって求められることは全然違います。
研修後に「各自が何をするか」まで決めて終わります。翌日から何が変わるかを、一緒に決める時間を研修に組み込んでいます。
AI実践スキルプログラム
「まず作る」の前に「どうなるかを言葉で描く」。この逆算の習慣が、AIを使える人と使えない人を分けます。前半3回でプロンプト設計とAI出力の評価軸を身につけ、後半3回で業務フローへの組み込み方を実践します。
担当: 内田 伸（Shin）。実際に自社業務でAIを動かし続けているメンバーが、現場目線で教えます。
社長向けAIエージェント活用コーチング
「AIを使っている」と「AIエージェントを動かしている」は全然違います。前者はQ&Aです。後者は、あなたが別の仕事をしている間も情報を収集・整理・要約し、判断材料を揃えている。
月2回、代表者1名と1対1で進めます。SHOGO自身が現在の経営で動かしているエージェント構成をベースに、御社の意思決定プロセスに合わせて実際に設計・構築します。「知る」ではなく「動かす」コーチングです。
助成金活用コース
人材開発支援助成金を活用することで、研修費用の最大75%が補助されます。中小企業向けに、現地またはオンラインライブ形式で実施します。
助成金の申請手続きについては、別ページで詳しく説明しています。「助成金を使いたいが手続きが複雑」という場合も、まずご相談ください。
The Difference
「設計のある研修」と「設計のない研修」
どちらも「研修」と呼ばれていますが、1ヶ月後の現場は全然違います。
設計のない研修で終わる
- 全員に同じ内容を1回実施
- 「あとは各自で試してください」で終わる
- 業務フローに組み込まれていない
- 上司がAIを理解していないため現場が動けない
- 3ヶ月後には80%の社員が元に戻る
業務設計まで含む研修
- 役職ごとに内容を変えて設計
- 最終セッションで翌日からの行動計画を確定する
- 翌日から変わる業務場面を特定する
- 経営層からの理解を先に作る
- 1ヶ月・3ヶ月後の定着フォローアップあり
行動計画
3時間研修の概要例を動画でご覧ください。
研修会社ではなく、AIで実際に動いているチームです。
リノエッジの研修を担当するのは、AIを使って自分たちの事業を回している人間です。「教科書通り」ではなく、実際に失敗して学んだことを教えます。日本語・英語・ベトナム語対応可。
CEO原田 祥吾
代表取締役 / Lead Trainer · Ho Chi Minh City
ホーチミン拠点。日越チームを率いてAIで事業を動かしながら、経営者・管理職向けの研修を担当。「なぜAIを使うのか」という判断軸から入るのが持論。自社でそれを間違えた経験があるから、言えます。研修ではなく、経営の話をするつもりで参加してほしい。
COO内田 伸
COO / Project Management
プロジェクト管理と業務設計が専門。「AIを使う前に、業務の流れを可視化する」という視点で管理職・現場向けの研修を担当。実際のプロジェクト管理の現場でAIをどう使っているかを、そのまま持ち込む。
CTONguyen Dang
CTO · Ho Chi Minh City
英語・ベトナム語話者。AIを使った開発の最前線を担当しながら、現場エンジニア・ITチーム向けの技術研修を担当。「AIに何をさせるか」を、実際のコードと業務フローで示す。
研修で終わってもいいし、その先に進んでもいい。
研修だけで完結する企業も多いです。ただ、研修を受けるうちに「これはシステムで自動化できるんじゃないか」という気づきが出てくることも、よくあります。
30分の壁打ち
課題と現状を話す
企業研修
階層別・業務別に設計
ラボ型開発へ
仕組みをシステムに落とす
（必要な場合のみ）
「研修で気づいた課題を、そのままシステム化できる体制が整っている」——ラボ型開発とAI研修の両方を持つリノエッジだから、この流れが自然にできます。
研修後にラボ型開発が必要かどうかは、その会社の状況次第です。研修だけで十分なケースも多い。どちらが合うかは、壁打ちの中で一緒に考えます。
僕たちが大事にしているのは「3ヶ月後も一緒に考えられる関係」です。単発の研修で終わりではなく、定着するまでの時間を伴走する——その積み重ねが、本当の変化につながると思っています。
よくある質問
まず電話やメールで確認したい方も、30分の壁打ちからでも構いません。
Q 研修の人数に上限はありますか？
特に上限は設けていません。5名からの小規模なチーム向けも、50名以上の全社研修も対応しています。ただし、人数が多くなるほど「双方向のワークショップ形式」が難しくなるため、100名を超える場合は複数回に分けることをおすすめしています。まずはご相談ください。
Q オンラインと現地訪問、どちらが多いですか？
現在はオンラインと現地（日本/ベトナム）の両方に対応しています。オンラインのほうが圧倒的に多いですが、「最初の1回は顔を合わせてからにしたい」という場合は、東京で実施することもあります。
ベトナム拠点の外国籍メンバーを含む研修や、ベトナム語・英語が必要な研修も対応可能です。
Q 1回の研修で何人まで参加できますか？内容はカスタマイズできますか？
標準の「60分コマ〜120分 / 5万円〜」のパッケージは最大20名を想定しています。それを超える場合は別途ご相談ください。
内容は毎回カスタマイズします。事前に「現在使っているツール」「どの業務で課題があるか」「受講者の職種と役職」をヒアリングして、その会社専用の内容に設計します。汎用的な研修資料をそのまま使うことはしません。
Q 助成金を使いたいのですが、手続きが複雑そうで踏み出せません。
人材開発支援助成金を活用すると、研修費用の最大75%が補助されます。中小企業の場合、実質負担が大幅に下がります。
申請手続きについては、社会保険労務士と連携してサポートする形を取っています。「手続きが面倒そう」という理由で使わないのはもったいないので、まずは壁打ちで状況を話してください。
Q 研修後のフォローアップはありますか？
研修後1ヶ月・3ヶ月のタイミングで「定着確認のフォローアップセッション（30〜60分）」をオプションで提供しています。「研修直後は使っていたが、気づいたら元に戻っていた」を防ぐために、フォローを前提にした設計を推奨しています。
社長向け個別コーチングは月2回の継続セッションが基本です。単発で終わる設計にはしていません。
まず測ってみる
いきなり相談する前に、その場で測ってみる
壁打ちまでは気が重い、という方へ。御社がいま動くべき状況なのか、どのくらいコストが変わるのか。その場で測れる無料ツールを2つ用意しています。結果を持って壁打ちに来ていただくと、話が早く進みます。
どの研修が合うかは、
話してみないと分かりません。
どの階層別プログラムが合うか分からない、そもそも研修が必要かも迷っている——どちらでも構いません。30分の壁打ちで「現場でいま何が起きているか」を聞いて、研修が必要かどうか、必要ならどんな形がいいかを一緒に考えます。提案書より先に話します。
正直にそう言います。」
今、自分の会社をAI実装の実験台にしています。経営のほぼ全部をAIと組んで回す試みを始めて数ヶ月。一日の仕事でAIを使わない時間の方が少なくなっています。
だから研修でも、スライドでAIの可能性を語ることはしません。自分たちで先に試して、何が動いて何が動かなかったか——その経験をそのまま持っていきます。