AI時代のSI会社の新しい姿｜受託開発からForward Deployed Engineeringへ

生成AIの登場によって、システム開発のあり方は大きく変わろうとしています。 これからのSI会社に求められるのは、お客様の現場に入り、AIと業務知識を組み合わせて継続的に改善する力です。開発して納品するだけでは、もう足りません。

これまでSI会社の主な役割は、お客様から要件をヒアリングし、システムを設計・開発・運用することでした。 しかし、AIがソフトウェア開発を支援する現在、価値の中心は「システムを作ること」から「業務課題を解決すること」へ移りつつあります。

私たちは、これからのSI会社に求められるのは単なる開発会社ではなく、 Forward Deployed Engineering（FDE）を実践する組織であると考えています。

AIコンサルティングの限界

近年、AI活用に取り組む企業が増えました。 ChatGPTで業務改善、Claudeで文書作成や自動化、NotebookLMで情報整理など、さまざまなAIツールが業務に使われ始めています。

こうした取り組みは確かに有効です。しかし、その多くは「ツールの活用方法」を教えることが中心であり、 実際の業務プロセスそのものを変革するところまでは踏み込めていません。

本当に必要なのは、AIを業務の中へ組み込み、継続的に改善し続ける仕組みを作ることです。ツールを導入しただけでは、そこには届きません。

Forward Deployed Engineer（FDE）とは何か

近年、AI業界ではForward Deployed Engineer（FDE）という役割が注目されています。 FDEは単なるエンジニアではありません。顧客の現場へ入り、業務を理解し、課題を発見し、 AIを活用した解決策を設計し、システムやエージェントを構築し、継続的に改善する役割を担います。

なぜFDEが重要になるのか

AIはコードを書くことができます。画面を作ることも、テストを自動化することもできます。 しかし、「何が本当の課題なのか」を見つけるには、業務への深い理解が必要です。

例えば、お客様が「見積作成を自動化したい」と言ったとしても、本当の課題は承認フローの遅延、 顧客情報の分散、原価管理の不備、営業プロセスの非効率かもしれません。

FDEの価値は、言われたものを作ることではなく、何を作るべきかを見つけ、業務改善として実装することにあります。

パッケージソフトの時代からAI業務プラットフォームの時代へ

かつて企業システムは、ERP、CRM、SFA、グループウェアといったパッケージソフトによって発展してきました。 パッケージベンダーは複数の企業から得た知見を製品へ反映し、次の顧客へ提供することで価値を高めてきました。

AI時代も、この考え方は変わりません。しかし、進化する対象は機能だけではなく、業務知識、エージェント設計、 AI活用ノウハウ、ワークフロー、ナレッジになります。

FDEを再現可能にするプラットフォーム

FDEの活動は非常に高度です。業務分析を行い、課題を整理し、AIを活用した解決策を考え、 実際のシステムへ落とし込み、さらに改善を繰り返す必要があります。

しかし、こうした活動はこれまで個人の経験やスキルに依存する部分が大きく、組織として再現することが困難でした。 私たちは、この課題を解決するために、FDEの活動そのものをプラットフォーム化する必要があると考えました。

AI業務プラットフォーム「AiGen-One」をリリース

このたび私たちは、FDE業務を支援するAI業務プラットフォーム「AiGen-One」をリリースしました。 AiGen-Oneは単なるAIチャットツールではありません。

顧客との対話から、業務分析、要件整理、AI活用設計、業務システム生成、AIエージェント構築、 ナレッジ蓄積、ワークフロー自動化、継続的改善までを一つのプラットフォーム上で実現します。

AiGen-Oneの目的は、単にAIを利用することではありません。 FDEが行っている高度な業務改善活動を可視化し、標準化し、組織全体で再利用できる仕組みを提供することです。

これまで属人的だったFDEの知識とノウハウをプラットフォーム化し、 誰もが高度な業務改善を実践できる環境を提供することを目指しています。