AIにできること、できないこと。
その線引きを、考え続けてきました。
2017年5月20日——将棋で、人間がAIに勝てなくなった日です。あの頃、僕はディープラーニングブームの中で、AIエンジニア6人のチームを作ってプロジェクトを動かしていました。結果は、正直、厳しいものでした。ただ、そのときから「AIにできること、できないこと」を考えることだけは、やめませんでした。
いまはLLMの時代です。できることは、あの頃からは信じられないほど広がりました。それなのに——便利なツールが入った会社で、業務が変わらない。この歯がゆさだけが、あの頃と変わっていません。
業務は、まだ変わっていない。」
ホーチミンの専属エンジニア
平均継続期間
同一チームが担当
シェアなし
AIが組織で止まる場所は、
いつも同じ3か所です。
ツールは入った。それでも、現場が変わらない。その歯がゆさの正体を分解していくと、止まり方には型がありました。構造的な問題なので、どれかひとつを特定できれば、手の打ちどころも見えてきます。
方針はある。誰も動かない。
プランは決まった。作れるチームがいない。
システムは稼働している。現場が使っていない。
今、どの状況ですか？
最も近い状況を選んでください。どこから始めるべきかの目安になります。最初の30分で、もっとはっきりしてくることが多いです。
まず「人が判断すること」と「AIに任せること」の境界線を設計する必要があります。
→ 30分壁打ちから
専属のラボチームが設計・開発・保守をエンド・ツー・エンドで担います。
→ ラボ型・受託
経営・マネジメント・一般・現場の4階層で行う研修で、「明日から変わる」状態を作ります。
→ 4階層プログラム
React Nativeおよびネイティブアプリ開発。App Store審査後も同じチームが保守します。
→ 専属チームモデル
ホーチミン市のネットワークをベースに、市場調査・流通パートナー開拓・ローカライズを担当します。
→ 現地リサーチ
5つのサービス。
貫くのは、同じ考え方。
AI戦略の設計からシステム構築、研修、モバイルアプリ、ベトナム市場展開まで——どのサービスも、同じ考え方で提供しています。継続して関わる。リリースで終わらせない。
設計して、作って、浸透させる。
この順番には、理由があります。
3つのコアサービスは別々のメニューではありません。連続したフェーズです。順番を飛ばすと、同じ壁にぶつかりやすくなります——システムは動いているのに、仕事のやり方は変わらない、という壁です。
よくある組み合わせパターン
どれから始めるか、
それ自体が設計です。
すべての案件は同じ始まり方をします——30分の壁打ちで「今どこが詰まっているか」を聞いて、どこから手をつけるべきかを一緒に考える。提案書より先に話す。
同じ始まり方をします。」
リノエッジ自体を、AIで経営しています。試験導入ではなく、実際の経営の仕組みとして。Claude Code、毎日。プロンプトの設計を全業務に組み込んでいます。
最初の壁打ちで必ず聞くことがあります——「直感で判断しているのに、本当はデータで決められる場所はどこか。逆に、データに頼りすぎて人の判断を外した場所はどこか」。たいてい、ここから始まりどころが見えてきます。
問い合わせ前に
最初の会話でほぼ必ず出てくる質問をまとめました。
システム開発 / モバイルアプリ開発: エンジニア1人あたり¥400,000〜/月。チーム規模はスコープで決まります。
階層別AI研修: ¥50,000〜/セッション。複数回・複数トラックのプログラムは会社単位でスコーピングします。
ベトナム進出支援: プロジェクト単位でのスコーピング。詳細はお問い合わせください。
おそらく合わない場合:
— 仕様を渡して完成品を受け取るだけのベンダーを探している
— 6週間以内に納品が必要
— 日本国内に拠点のある開発会社が必須
— まず価格の安さが最優先の判断基準
上記に当てはまる場合は、最初の会話で正直にお伝えします。より合う選択肢があれば一緒に考えます。